Искусственный интеллект

Искусственный интеллект является одним из приоритетных направлений в современной информатике, связанным с созданием следующей ступени ее развития – новых информационных технологий. Их цель – свести к минимуму участие человека как программиста при создании информационных систем, но привлекать его в качестве учителя, партнера человеко-машинной системы. В связи с всё возрастающей ролью систем искусственного интеллекта в повседневной жизни, растёт также и потребность в людях, способных работать с модулями искусственного интеллекта, производить настройку основывающихся на нём систем, проводить анализ их работы и заниматься обучением этих систем в случае необходимости.

На сегодняшний день технологии искусственного интеллекта успешно применяются практически во всех отраслях деятельности: в юриспруденции и развлечениях, медицине и брокерстве, в освоении космоса и строительстве. Ключевые навыки, приобретаемые в ходе освоения данной образовательной общеразвивающей программы, направлены на понимание и изучение перспективного направления искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей.

преподаватели

Преподаватель направления: Ажбаев Тимур Гайдарович. Его работа связана с нейронными сетями и Data Science, также он уже реализовал несколько проектов из области ИИ, о которых будет рад рассказать своим слушателям.

Цели программы

Формирование интереса к техническим видам творчества, развитие аналитических способностей и конструктивного мышления.

Результат программы

В ходе изучения данного курса в основном формируются и получают развитие следующие метапредметные результаты:

· умение самостоятельно планировать пути достижения цели, в том числе альтернативные, осознанно выбирать наиболее эффективные способы решения задач;

· умение соотносить свои действия с планируемыми результатами, осуществлять контроль всей деятельности в процессе достижения результата, корректировать свои действия в соответствии с изменяющейся ситуацией;

· умение оценивать правильность выполнения учебной задачи, собственные возможности ее решения;

· владение основами самоконтроля, самооценки, принятия решений и осуществления осознанного выбора в учебной и познавательной деятельности;

· умение организовывать сотрудничество и совместную деятельность с учителем и сверстниками; работать индивидуально в группе: находить общее решение и разрешать конфликты на основе согласовании позиций и учета интересов; формулировать, аргументировать и отстаивать свое мнение;

· формирование и развитие компетентности в области использования информационно-коммуникационных технологий.

Вместе с тем, вноситься существенный вклад в развитие личностных результатов:

· формирование ответственного отношения к обучению, готовности и способности обучающихся к саморазвитию и самообразованию на основе мотивации к обучению и познанию;

· формирование коммуникативной компетентности в общении и сотрудничестве со сверстниками, взрослыми в процессе образовательной, общественно-полезной, учебно-исследовательской, творческой и других видах деятельности.

В части развития предметных результатов наибольшее влияние изучение курса оказывает на:

·        знание структуры и принципов работы сети Интернет;

·        знание угроз безопасности в сети Интернет и методов борьбы с ними;

·        знание основных понятий социальных сетей и правил сетевого общения;

·        знание общих основ и специализированных библиотек языка программирования Python;

·        знание базовых понятий машинного обучения, нейронных сетей и больших данных;

·        знание основ высшей математики;

·        умение применять рекомендации и инструменты для безопасной работы в сети Интернет;

·        умение осуществлять эффективный поиск в сети Интернет;

·        умение разрабатывать эффективные презентации;

·        умение анализировать информацию в Интернете;

·        умение придерживаться правил сетевого общения;

умение применять архитектуры нейронных сетей и алгоритмы машинного обучения для прикладных задач.